NLP技术在推荐系统中的应用 分享嘉宾 毕业于上海交通大学电子系,目前就职于国内某大型互联网企业,曾就职于腾讯、百度等知名互联网公司,对大数据处理、推荐系统、深度学习等领域有丰富的实践经验和技术积累。 Spark 数据 join 实战 分享大纲: 1. 推荐系统中的NLP问题 2. 词向量技术和应用 3. 基于注意力机制的RNN技术和应用 目标收益(看点、知识点、目标收益、适合人群): 1. 了解推荐系统中文本特征的应用场景 2. 了解word embedding, RNN, Attention等NLP经典算法 3. 了解传统的推荐系统如何融入深度学习方法 直播时间
2019年6月4日 20:00-21:30
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